نموذج DeepSeek مفتوح المصدر، مُثبَّت ومُهيَّأ مسبقًا على خادمك الخاص — مع Ollama لتشغيل النموذج وOpen WebUI كواجهة دردشة جاهزة لفريقك. لا مفاتيح API لمزود خارجي، لا رسوم لكل token، ولا استفسارات تُرسل لخوادم خارجية.
النموذج يعمل محليًا داخل خادمك — كل نص ترسله ورد يصلك يبقى في حدود بيئتك، بلا اتصال خارجي ولا استخدام في تدريب أي طرف.
تكلفة ثابتة وواضحة بدل أسعار token: تدفع اشتراك الخادم فقط، استخدام الفريق غير محدود في حدود سعة الجهاز.
كل القطع جاهزة قبل التسليم — Docker، Ollama، نموذج deepseek-r1، وواجهة Open WebUI مع HTTPS وحسابات مستخدمين.
الخطط تشغّل سلسلة deepseek-r1 (deepseek-r1:14b / deepseek-r1:32b بحسب الباقة) على نفس المكدس — الفرق هو سعة الخادم، حجم النموذج، وعدد المستخدمين المتزامنين الذي يخدمه براحة.
خادم بـ 3 vCPU و24 GB ذاكرة و180 GB NVMe — مناسب لفريق حتى 10 مستخدمين متزامنين يستفيدون من المساعد يوميًا.
خادم بـ 4 vCPU و32 GB ذاكرة و240 GB NVMe — توازن السعة والسعر لمعظم الشركات حتى 30 مستخدمًا متزامنًا. نقطة البداية الموصى بها.
خادم بـ 6 vCPU و48 GB ذاكرة و360 GB NVMe — للسعات الأعلى حتى 100 مستخدم متزامن، أو الأعمال التحليلية الدفعية.
DeepSeek الخاص ليس مجرد «اشتراك في DeepSeek» — إنه نشر كامل للنموذج مفتوح المصدر على بنيتك الخاصة. النصوص والمستندات لا تغادر بيئتك، والتكلفة ثابتة بدل أن تتبع كل token تستخدمه.
النموذج، الواجهة، المحادثات، المستندات، حسابات المستخدمين — كلها مخزّنة ومُعالَجة في بيئتك. لا اتصال خارجي عند الاستخدام، ولا أي طرف ثالث يطّلع على نصوص فريقك.
Team تعمل على deepseek-r1:14b (مناسب لـ ~10 مستخدمين متزامنين). Business وEnterprise تعملان على deepseek-r1:32b — استدلال أعمق وإجابات أكثر دقة، مع مساحة ذاكرة أكبر للتعامل مع المزيد من المستخدمين في الوقت نفسه. كلها تُسحَب تلقائيًا عبر Ollama.
الخطط الحالية تستخدم خوادم VDS عالية الذاكرة بدون GPU — تكلفة منخفضة وأداء كافٍ لاستخدامات الفِرَق اليومية. تدفع للخادم، لا للرسائل.
تثبيت كامل قبل التسليم — كل ما عليك هو فتح الواجهة وإنشاء حسابات لفريقك.
نختار VDS بالحجم المناسب لخطتك، نثبّت Docker وOllama وOpen WebUI، نسحب النموذج المناسب لمستوى خطتك (14b للـ Team، 32b للـ Business وEnterprise)، ونفعّل HTTPS — كل ذلك قبل أن يصلك الحساب.
بعد سحب النموذج (10–30 دقيقة في أول إقلاع، خاصةً للنموذج 32b) تصلك رسالة بنطاقك أو IP، حساب المشرف، ورابط واجهة Open WebUI. لا مفاتيح API لمزوّد خارجي — كل شيء جاهز للعمل من تلك اللحظة.
أنشئ حسابات لفريقك، ارفع وثائق الشركة لـ RAG إذا أحببت، واسأل النموذج مباشرة. كل المحادثات والملفات تُحفظ على خادمك.
يصلك الخادم وعليه واجهة دردشة كاملة تشبه ChatGPT — بلا تثبيت، بلا تكوين معقّد. أنشئ حسابات لفريقك، اضبط الأدوار، وابدأ المحادثات. كل البيانات تُحفظ على خادمك.
كل سؤال وإجابة، وكل ملف ترفعه، يُعالَج محليًا داخل بيئتك. لا مفاتيح خارجية، لا تسجيل عند طرف ثالث، لا استخدام لبياناتك في تدريب نموذج عام.
deepseek-r1:14b / deepseek-r1:32b — نموذج استدلالي حديث مفتوح المصدر، يُسحَب تلقائيًا عبر Ollama عند أول تشغيل. تستطيع لاحقًا سحب نماذج إضافية بنفس الواجهة.
واجهة دردشة جاهزة تشبه ChatGPT، مع حسابات متعددة، أدوار، رفع ملفات، RAG، وسجل محادثات قابل للبحث — كل ذلك مُهيَّأ قبل التسليم.
تدفع اشتراك الخادم فقط — لا رسوم لكل token، لا حد على عدد الرسائل، لا تذبذب في الفاتورة مع نمو الاستخدام داخل سعة الجهاز.
Ollama API محلي على المنفذ 11434 يجعل الربط بتطبيقاتك بسيطًا — بايثون، Node، n8n، أي شيء يتكلم HTTP — بدون إعدادات مفاتيح خارجية.
Docker، Ollama، النموذج، Open WebUI، شهادة TLS، وحساب المشرف — كلها مهيَّأة قبل التسليم. أنت تفتح الواجهة وتبدأ.
الجهات الحكومية، الصحة، المالية، والقانون — أي بيئة تتطلب أن يبقى كل نص داخل المنشأة وعدم مشاركته مع أي مزوّد خارجي.
ارفع وثائق الشركة، السياسات، أدلة الموظفين، وقاعدة معرفة الدعم. الفريق يسأل المساعد بدل تصفّح عشرات الملفات.
صياغة وتلخيص الوثائق، توليد المسودات، الترجمة الداخلية، ومراجعة النصوص — كل ذلك على نموذج خاص بك بلا قيود حصص.
تلخيص جلسات، استخراج بنود من عقود، تصنيف رسائل العملاء، أو وسم بيانات داخلية — أعباء يومية تكلّفها بالسعر الثابت لا بالرسائل.
OpenClaw يستخدم مزوّد نموذج خارجي (OpenAI / Anthropic / Gemini / OpenRouter) — تسأل، يُرسَل النص للمزوّد، يأتي الرد. أنت تتحكم في البنية لكن النص يمر بطرف ثالث. DeepSeek الخاص يشغّل النموذج كاملًا داخل خادمك — لا أي اتصال خارجي عند الاستخدام، ومناسب للقطاعات التي لا تتحمل أي تسريب.
Team حتى 10 مستخدمين متزامنين على خادم 3 vCPU / 24 GB يشغّل deepseek-r1:14b. Business حتى 30 على 4 vCPU / 32 GB يشغّل deepseek-r1:32b (الأكثر توصية). Enterprise حتى 100 على 6 vCPU / 48 GB يشغّل deepseek-r1:32b. الفرق هو سعة الجهاز، حجم النموذج، وعدد المستخدمين الذي يخدمه براحة.
لا. الخطط الحالية تعتمد على CPU — هذا يحافظ على التكلفة منخفضة ويناسب نموذج 14B والاستخدامات النصية المعتادة. زمن الاستجابة لاستخدامات الفريق اليومية مقبول. إذا احتجت GPU لاحقًا لنماذج أكبر، تواصل معنا لتسعير مخصص.
ثلاث طرق: واجهة Open WebUI الجاهزة لاستخدام الفريق اليومي، Ollama API المحلي على المنفذ 11434 لأي تكامل برمجي بسيط (HTTP)، ومفاتيح API لكل مستخدم من إعدادات Open WebUI لربط أدوات خارجية بحساب محدد.
نعم. وصول Ollama مفتوح لك، تستطيع سحب أي نموذج مدعوم (Llama، Qwen، Mistral، إلخ). الخدمة مضمونة على النموذج المتوافق مع باقتك من سلسلة deepseek-r1 (deepseek-r1:14b / deepseek-r1:32b)، أما النماذج الإضافية فتتحمّل حملها على نفس سعة الخادم — راعِ ذلك مع حجم الفريق.
النسخ الاحتياطي للمحادثات والمستخدمين والوثائق المرفوعة جزء من إعداد التسليم. تحديث Open WebUI إلى الإصدارات الجديدة وسحب نسخ النموذج المحدّثة يتم بأمر واحد، وفريقنا يقوم به ضمن الدعم عند الحاجة.
